01成果示意
作業截止日，不再散落各處
- 輸入
- 自己的課表與作業公告
- 練習
- 依照任務 SOP 整理日期與待辦
- 產出
- 一份可逐項核對的本週作業清單
本週作業
- 整理閱讀報告截止日
- 列出小組分工與待辦
- 標記需要再次確認的日期
01 ／ 從生活裡的小事開始
帶一件真實的事來，
練習把它做好。
選課、報告、社團、實習申請。
先找到自己的需要，再學會把工作交代清楚。
02成果示意
開始一天前，先看清楚事情
- 輸入
- 授權串接的信箱與行事曆
- 練習
- 彙整行程，辨認需要回覆的信件
- 產出
- 每日行程與待回信摘要
今日摘要
- 今天有哪些行程？
- 哪些信件需要我回覆？
- 先擬草稿，由我確認再送出
03成果示意
研究有脈絡，說法有出處
- 輸入
- 一個研究題目與參考資料
- 練習
- 分工整理，再檢查說法與來源
- 產出
- 附來源、可追查的研究筆記
研究筆記
- 整理問題與主要發現
- 為說法附上可查閱來源
- 保留待確認與不同觀點
以上為依課程內容製作的成果示意，並非學員作品或實際帳號畫面。
02 ／ 學會一種做事的方法
從會問問題，
走到能交付一件工作。
每次開新對話，重新解釋一次
留下任務 SOP 與背景，練習重複使用
把需求說清楚
收到一份答案，不確定能不能用
訂出檢查標準，核對來源、數字與遺漏
讓成果可檢查
事情一多，只能一件接著一件問
理解任務差異，選擇分流、接力或協作
安排工作的順序
AI 協助整理與執行；判斷、查核與最後的選擇，仍需要我們參與。
03 ／ 一週一個概念
8 週，走過三個階段。
從第一份任務 SOP，
走到能持續使用的期末專題。
01第 1–3 週
讓實習生上工
把一件日常任務，變成 AI 能照著做的工作。
W01AI 實習生報到
任務判斷、SOP 拆解、Context 與 Memory
本週產出
寫出一份自己的任務 SOP
W02接上你的生活
MCP 與 Connector：連接信箱、行事曆等工具
本週產出
產出每日待辦與待回信件摘要
W03寫一本 AI 手冊
Agent Skill、排程、權限與 Prompt Injection
本週產出
建立可重複使用的 Skill，練習自動執行
02第 4–6 週
理解與改善工作流
看懂它怎麼做，再練習分工、查核與修正。
W04拆開 Agent 看原理
聊天機器人與 Agent 的差別、LLM 特性與五種工作流
本週產出
為自己的任務選擇一種工作流
W05工作流實作（一）
Prompt Chaining、Routing、Parallelization
本週產出
從三種工作流中選一種完成實作
W06工作流實作（二）
Evaluator-Optimizer、Orchestrator-Workers
本週產出
練習檢核會議紀錄或製作附出處的研究報告
03第 7–8 週
協作與發表
組合自己的做法，帶著真實專題與同學交流。
W07從一支到一隊
多個 Skill 分工、團隊公約與時間／額度成本
本週產出
完成期末專題初版，記錄使用成本
W08成果發表
展示、互評、分享與反思
本週產出
發表能解決自己真實問題的 Agent
最後，帶走自己的作品
選課檢查、實習職缺追蹤、論文筆記、社團活動核銷……
期末專題是一支能解決自己真實問題，並練習持續使用至少 2 週的 Agent。
04 ／ 有人一起，慢慢練習
不用先成為專家，
帶著自己的問題就好。
課程面向成功大學學生，不限科系、不需程式背景。每週上課 1 小時，課後約 1–2 小時實作。
三個學習成果
- 判斷適合交給 AI 的工作，拆出明確步驟。
- 使用工具串接（Connector）、任務手冊（Skill）與排程，建立可重複使用的 Agent。
- 理解 Agent 原理與五種工作流，選擇適合任務的做法。
每次課堂的基本節奏
先做，再一起拆解。
- 10 分開場示範
先看見本週要完成的成果
- 25 分跟著做
一起完成最小可用版本
- 15 分拆解原理
理解剛剛的做法為什麼有效
- 10 分分享與作業
回看實作，再帶回生活裡練習
各週依實作主題調整，實際安排見講義。
開始之前
準備一件你
真的想解決的事。
- 自己的帳號與工具
示範以 Claude 為主，ChatGPT 使用者可參考課綱的功能對照。功能與方案限制以各工具最新官方說明為準。
- 桌面 App 與個人 Google 帳號
確認能開啟本機檔案，並使用個人帳號練習串接信箱與行事曆。
- 一份真實的練習素材
課表、待回信件或待閱讀文件都可以。挑一件願意反覆改善的小任務。
05 ／ 參與之前想知道
先把疑問，
放到桌上。
沒有程式背景，也跟得上嗎？
課程面向不限科系、沒有程式背景的成功大學學生。從自己的小任務開始，透過操作與實作理解概念，逐步完成專題。
每週需要準備多少時間？
每週上課 1 小時，課後約 1–2 小時實作。作業以自己的課表、信件或文件為素材，練習把課堂做法放回日常。
需要哪一種 AI 工具？有額外費用嗎？
示範以 Claude 為主，ChatGPT 使用者可參考課綱的功能對照。部分功能可能需要付費方案；工具訂閱費與課程費不同，功能、價格與方案限制請以各工具最新官方說明為準。課程費用與報名條件請依活動公告確認。
加入 LINE 社群，就是完成報名嗎？
不是。LINE 社群用來接收活動資訊與交流；實際上課日期、時間、地點、名額及報名方式，請依活動公告確認。加入社群不等於完成活動報名。
和願意動手的人，一起學
第一件任務，
可以從這裡開始。
活動日期、時間、地點、名額與報名方式，請依 LINE 社群公告確認。加入社群不等於完成活動報名。
06 ／ 回來繼續練習
課綱與講義下載
目前提供完整 8 週課綱與第 1–6 週講義。第 7–8 週講義將依課程進度陸續更新。
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01
橫渠 AI 共作計畫｜8 週課綱
養一位 AI 實習生：課程目標、課前準備與完整 8 週安排
02
橫渠 AI 共作計畫｜第 1–2 週講義
AI 實習生報到・接上你的生活：從任務 SOP 到信箱、行事曆串接
03
橫渠 AI 共作計畫｜第 3 週講義
寫一本 AI 手冊：把指令變成 Skill，讓 AI 自己按時上工
04
橫渠 AI 共作計畫｜第 4 週講義
拆開 Agent 看原理：理解運作方式，為自己的任務選擇工作流
05
橫渠 AI 共作計畫｜第 5 週講義
工作流實作（一）：把工作切開，練習分流、接力與同時執行
06
橫渠 AI 共作計畫｜第 6 週講義
工作流實作（二）：讓 AI 自己把關品質，練習做了再審與主管分派
第 7–8 週 · 準備中，將依課程進度更新。
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